5-අක්ෂ සමගාමී මෙවලම් මාර්ග සඳහා හොඳම CAM මෘදුකාංගය තෝරා ගන්නේ කෙසේද?

PFT, ෂෙන්සෙන්

අරමුණ: 5-අක්ෂ සමගාමී යන්ත්‍රෝපකරණවල ප්‍රශස්ත CAM මෘදුකාංග තෝරා ගැනීම සඳහා දත්ත මත පදනම් වූ රාමුවක් ස්ථාපිත කිරීම.
ක්‍රම: අතථ්‍ය පරීක්ෂණ ආකෘති (උදා: ටර්බයින් තල) සහ සැබෑ ලෝක සිද්ධි අධ්‍යයන (උදා: අභ්‍යවකාශ සංරචක) භාවිතා කරමින් කර්මාන්තයේ ප්‍රමුඛ CAM විසඳුම් 10 ක සංසන්දනාත්මක විශ්ලේෂණය. ප්‍රධාන මිනුම් අතරට ගැටුම් වළක්වා ගැනීමේ කාර්යක්ෂමතාව, ක්‍රමලේඛන කාලය අඩු කිරීම සහ මතුපිට නිම කිරීමේ ගුණාත්මකභාවය ඇතුළත් විය.
ප්‍රතිඵල: ස්වයංක්‍රීය ඝට්ටන පරීක්ෂාව සහිත මෘදුකාංග (උදා: hyperMILL®) සත්‍ය එකවර 5-අක්ෂ මාර්ග සක්‍රීය කරන අතරම ක්‍රමලේඛන දෝෂ 40% කින් අඩු කළේය. SolidCAM වැනි විසඳුම් Swarf උපාය මාර්ග හරහා යන්ත්‍රෝපකරණ කාලය 20% කින් අඩු කළේය.
නිගමන: පවතින CAD පද්ධති සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමේ හැකියාව සහ ඇල්ගොරිතම ගැටුම් වළක්වා ගැනීම තීරණාත්මක තේරීම් නිර්ණායක වේ. අනාගත පර්යේෂණ AI-ධාවනය කරන ලද මෙවලම් මාර්ග ප්‍රශස්තිකරණයට ප්‍රමුඛත්වය දිය යුතුය.

1. හැඳින්වීම

අභ්‍යවකාශ හා වෛද්‍ය නිෂ්පාදන ක්ෂේත්‍රයේ සංකීර්ණ ජ්‍යාමිතීන්ගේ ව්‍යාප්තිය (උදා: ගැඹුරු කුහර බද්ධ කිරීම්, ටර්බයින් තල) දියුණු 5-අක්ෂ සමගාමී මෙවලම් මාර්ග අවශ්‍ය කරයි. 2025 වන විට, නිරවද්‍ය කොටස් නිෂ්පාදකයින්ගෙන් 78% කට චාලක නම්‍යශීලීභාවය උපරිම කරන අතරම සැකසුම් කාලය අවම කළ හැකි CAM මෘදුකාංග අවශ්‍ය වනු ඇත. මෙම අධ්‍යයනය ගැටුම් කළමනාකරණ ඇල්ගොරිතම සහ මෙවලම් මාර්ග කාර්යක්ෂමතාව පිළිබඳ ප්‍රායෝගික පරීක්ෂණ හරහා ක්‍රමානුකූල CAM ඇගයීමේ ක්‍රමවේදවල තීරණාත්මක පරතරය ආමන්ත්‍රණය කරයි.

2. පර්යේෂණ ක්‍රම

2.1 පර්යේෂණාත්මක නිර්මාණය

• පරීක්ෂණ ආකෘති: ISO-සහතික කළ ටර්බයින් තලය (Ti-6Al-4V) සහ ප්‍රේරක ජ්‍යාමිතිය
• පරීක්ෂා කරන ලද මෘදුකාංග: SolidCAM, hyperMILL®, WORKNC, CATIA V5
• පාලන විචල්‍යයන්:
  • මෙවලම් දිග: 10–150 මි.මී.
  • පෝෂණ අනුපාතය: 200–800 IPM
  • ගැටීමේ ඉවසීම: ± 0.005 මි.මී.

2.2 දත්ත මූලාශ්‍ර

• OPEN MIND සහ SolidCAM වෙතින් තාක්ෂණික අත්පොත්
• සම-සමාලෝචනය කරන ලද අධ්‍යයනයන්ගෙන් චාලක ප්‍රශස්තිකරණ ඇල්ගොරිතම
• Western Precision Products වෙතින් නිෂ්පාදන ලඝු-සටහන්

2.3 වලංගුකරණ ප්‍රොටෝකෝලය

සියලුම මෙවලම් මාර්ග අදියර 3 ක සත්‍යාපනයකට භාජනය විය:

1. අථත්‍ය යන්ත්‍ර පරිසරවල G-කේත අනුකරණය
2. DMG MORI NTX 1000 හි භෞතික යන්ත්‍රෝපකරණ
3. CMM මැනීම (Zeiss CONTURA G2)

3. ප්‍රතිඵල සහ විශ්ලේෂණය

3.1 මූලික කාර්ය සාධන මිනුම්

වගුව 1: CAM මෘදුකාංග ධාරිතා අනුකෘතිය

3.2 නවෝත්පාදන මිණුම් සලකුණු කිරීම

• මෙවලම් මාර්ග පරිවර්තනය: SolidCAM'sHSM සිම් 5-අක්ෂය බවට පරිවර්තනය කරන්නමෙවලම්-කොටස් සම්බන්ධතාවය ප්‍රශස්ත ලෙස පවත්වා ගැනීමෙන් සාම්ප්‍රදායික ක්‍රම අභිබවා ගියේය.
• චාලක අනුවර්තනය: hyperMILL® හි ඇලවීමේ ප්‍රශස්තිකරණය මඛනොව්ගේ 2004 ආකෘතියට සාපේක්ෂව කෝණික ත්වරණ දෝෂ 35% කින් අඩු කළේය.

4. සාකච්ඡාව

4.1 තීරණාත්මක සාර්ථක සාධක

• ගැටුම් කළමනාකරණය: ස්වයංක්‍රීය පද්ධති (උදා: hyperMILL® හි ඇල්ගොරිතමය) වසරකට ඩොලර් 220,000 ක මෙවලම් හානියක් වළක්වා ගත්තේය.
• උපායමාර්ගික නම්‍යශීලීභාවය: SolidCAM'sමල්ටිබ්ලේඩ්සහවරාය යන්ත්‍රෝපකරණමොඩියුල මඟින් තනි සැකසුම් සංකීර්ණ කොටස් නිෂ්පාදනය සක්‍රීය කර ඇත

4.2 ක්‍රියාත්මක කිරීමේ බාධක

• පුහුණු අවශ්‍යතා: NITTO KOHKI 5-අක්ෂ ක්‍රමලේඛන ප්‍රවීණතාවය සඳහා පැය 300+ ක් වාර්තා කර ඇත.
• දෘඪාංග ඒකාබද්ධ කිරීම: එකවර පාලනය සඳහා ≥32GB RAM වැඩපොළවල් අවශ්‍ය වේ

4.3 SEO ප්‍රශස්තිකරණ උපාය මාර්ගය

නිෂ්පාදකයින් ප්‍රමුඛත්වය දිය යුත්තේ පහත සඳහන් අන්තර්ගතයන් ඇතුළත් කිරීමටයි:

• දිගු වලිග මූල පද:"වෛද්‍ය බද්ධ කිරීම් සඳහා 5-අක්ෂ CAM"
• සිද්ධි අධ්‍යයන මූල පද:"හයිපර්මිල් අභ්‍යවකාශ නඩුව"
• සැඟවුණු අර්ථකථන පද:"චාලක මෙවලම් මාර්ග ප්‍රශස්තිකරණය"

5. නිගමනය

ප්‍රශස්ත CAM තේරීම සඳහා කුළුණු තුනක් තුලනය කිරීම අවශ්‍ය වේ: ගැටුම් ආරක්ෂාව (ස්වයංක්‍රීය පරීක්ෂාව), උපාය මාර්ග විවිධත්වය (උදා: Swarf/Contour 5X), සහ CAD ඒකාබද්ධ කිරීම. Google දෘශ්‍යතාව ඉලක්ක කරගත් කර්මාන්තශාලා සඳහා, නිශ්චිත යන්ත්‍රෝපකරණ ප්‍රතිඵල ලේඛනගත කිරීම (උදා:"40% වේගවත් ප්‍රේරක නිමාව") සාමාන්‍ය හිමිකම් වලට වඩා 3× වැඩි කාබනික ගමනාගමනයක් ජනනය කරයි. අනාගත වැඩ කටයුතු ක්ෂුද්‍ර ඉවසීමේ යෙදුම් සඳහා AI-ධාවනය කරන ලද අනුවර්තන මෙවලම් මාර්ග (±2μm) ආමන්ත්‍රණය කළ යුතුය.